研究では機械学習を扱っており、データサイエンティストという職業に興味があったことや、同じ研究室の先輩が参加していたこともあり、本プログラムへの参加を決めました。

座学では、データ分析だけでなく幅広いITの知識を学ぶことができ、満足がいくものでした。一方、グループワークでは活発な議論ができました。

実際の企業のデータを扱っていたので、生データをきれいにするという力が身につきました。また、社会に出る前に、バックグラウンドの違う人たちと一緒にプロジェクトに取り組めたことは、とても有意義でした。

全く知識がなくても大丈夫だと思います。少人数でのグループワークになると思うので、自分の役割を明確にすることが大事だと思います。

データサイエンスに関する基礎的な知識を習得し、大学での研究や将来の仕事に活かすために本プログラムを受講しました。

実際に受講して感じたことは、データを活用した課題解決の難しさです。データどうしが非常に複雑な相関を持っており、提案した分析手法で思うような成果が出せず苦労の連続でしたが、試行錯誤を重ねることでデータに合わせたさまざまな前処理や分析手法を実践的に習得することができました。また、社会人の方々と議論を重ねることで新たな視点や知識を得ることができ、非常に貴重な経験となりました。

近年需要が高まるデータサイエンスの知識を学びながら、幅広い年代・立場の方々と協力して課題に取り組むなど、貴重な経験を得ることができるため、興味のある方はぜひ参加を検討してみてください。