DS Tools

データサイエンス関連ツール

データ管理

関係データベース

その他のデータベース

mongoDB：ドキュメント指向データベース（JSON形式データの管理）
neo4j：グラフデータベース（グラフ構造データの管理）
redis：スケーラブルなオンメモリデータベース（Key-Value形式データの管理）

データ操作

プログラミング言語

Python：さまざまなツールが開発されている言語
R：統計的な処理に向いた言語

統合開発環境

Jupyter：Python をブラウザで実行できる環境
RStudio：R を実行するための統合環境
VSCode：さまざまな言語のコーディング，実行からクラウドへのデプロイまでできる統合環境
Google Colab：手軽にGPU/TPUでの処理を試せる環境（使用感はJupyterと同じ）

効果的なデータ操作

Apache Spark：効率的な並列分散処理ができるフレームワーク
dbt：分析対象のデータを処理に向いた形式に変換するツール
Featuretools：データ分析のための特徴量を抽出・生成するツール

データの種類特化ツール

Numpy：Pythonで数値データを扱うのに優れたライブラリ
SciPy：Pythonで統計的な処理をするのに向いたライブラリ
OpenCV：画像処理ライブラリ
spaCy：言語処理ライブラリ

データ分析

機械学習

Scikit-learn：機械学習に関するさまざまな処理ができるライブラリ
statsmodels：統計的なデータ処理ができるライブラリ
sktime：時系列データ分析ができるライブラリ
PyCaret：AutoMLライブラリ

深層学習

TensorFlow：深層学習ライブラリ
PyTorch：深層学習ライブラリ
fast.ai：Pytorchベースの深層学習ライブラリ
AI Gym：深層強化学習ができるライブラリ
TorchVision：画像に対する深層学習ができるライブラリ

可視化

Matplotlib: Pythonでグラフなどの可視化ができるライブラリ
ggplot2：RStudioで使える可視化ライブラリ
seaborn：統計データを可視化できるPython ライブラリ
D3：JavaScript でインタラクティブな可視化ができるライブラリ
Plotly: さまざまなプログラミング言語で可視化ができるライブラリ
bokeh：Python でインタラクティブな可視化ができるライブラリ
tableau：BI（ビジネスインテリジェンス）ツール
SAS：BI（ビジネスインテリジェンス）ツール
Power BI ：BI（ビジネスインテリジェンス）ツール