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Nagoya University Mathematical and Data Science Center
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実践データサイエンティスト育成プログラム
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FD
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Mobility DS PROGRAM
モビリティ分野における
実践
DX
人材育成リカレント教育プログラム
データサイエンスの技術を学び,
実践を通して課題解決力のあるデータサイエンティストを目指しませんか?
概要
超スマート社会のデータサイエンティストに必要な3要素(実世界データ知識,ツールの活⽤スキル,異分野との協業マインド)の育成を⽬的として,2019年度から実践データサイエンティスト育成プログラムを運営してきました.本プログラムは,より産業分野へ適応したプログラムとして,モビリティ分野を対象に実践データサイエンティスト育成プログラムを再編・拡充したものとなっています.
本プログラムは,名古屋大学
未来社会想像機構モビリティ社会研究所(GREMO)
、同機構超学際人材育成室、
卓越大学院プログラム「ライフスタイル革命のための超学際移動イノベーション人材養成学位プログラム (TMI)」
の協力のもと開講します.
本プログラムでは,企業などから提供されるデータを⽤いて,実社会の課題をグループワークで解決する「実世界データ演習」を実施します.また,実世界データ演習の取組に必要な能⼒を養うための講義科⽬を開講します.本プログラムの修了者には「修了証」を授与します.
履修証明プログラム
モビリティ分野における実践DX人材育成リカレント教育プログラムは,名古屋大学の履修証明書プログラムです.修了要件を満たしたプログラム履修生には,履修証明書を発行します.
内容・スケジュール(2023年度)
内容
講義:数理・データサイエンス x モビリティ
モビリティ分野におけるデータサイエンスを実践する上で必要な基礎からデータサイエンスのためのツールを学び,また,その応用分野や経営的な観点からの講義を多数用意しています.
演習にすすむためには,基礎的なデータツールの使い方および機械学習などについて学びます.それ以外の講義は,任意に受講いただけます.
講義の内容については,
こちら
を御覧ください.
演習(プログラム履修生のみ)
課題について,社会人と学生が混成チームに分かれて課題解決に向けたグループワークを実施し,改題解決に関する提案(コンサルテーション)を行います.
スケジュール
年間のスケジュールの目安は以下のようになります.
開催年度によって多少前後する可能性がありますので,
募集要項などの情報にご注意ください.
履修開始前: ~ 8月
8月上旬:応募締切
履修期間:9月 ~ 2 月
9月:講義開始
10月下旬:選抜面接
(大学院生プログラム履修生のみ)
11月上旬:実世界データ演習開始
(プログラム履修生のみ)
履修終了後: 2 月
2月中旬:修了判定
2月下旬:修了式
内容・スケジュール
内容
講義:数理・データサイエンス
データサイエンスを実践する上で必要な数学的な基礎からデータサイエンスのためのツールを学び,また,その応用分野や経営的な観点からの講義を多数用意しています.
演習にすすむためには,統計などの基礎的な知識と簡単なデータツールの使い方および機械学習について学びます.それ以外の講義は,任意に受講いただけます.
講義の内容については,
こちら
を御覧ください.
演習(プログラム履修生のみ)
課題について,社会人と学生が混成チームに分かれて課題解決に向けたグループワークを実施し,改題解決に関する提案(コンサルテーション)を行う.
スケジュール
年間のスケジュールの目安は以下のようになります.
開催年度によって多少前後する可能性がありますので,
募集要項などの情報にご注意ください.
履修開始前: ~ 5月
4月下旬:応募締切
5月中旬:面接審査
(プログラム履修生のみ;書類審査結果による)
履修期間:6月 ~ 翌 1 月
6月:講義開始
9月下旬:選抜面接
(大学院生プログラム履修生のみ)
10月上旬:実世界データ演習開始
(プログラム履修生のみ)
履修終了後:翌 2 月
2月中旬:修了判定
2月下旬:修了式
募集:履修生・課題提供
社会人
モビリティ分野における実践DX人材育成リカレント教育プログラム
プログラム履修生
社会人・大学・異分野の履修生とグループを組んで,実データを用いた課題解決に取り組みます.
大学院生
モビリティ分野における実践DX人材育成プログラム
プログラム履修生
社会人・大学・異分野の履修生とグループを組んで,実データを用いた課題解決に取り組みます.
大学院生・社会人
モビリティ分野における実践DX人材育成リカレント教育プログラム
講義履修生
E-learningのみ
企業・自治体等
実世界データ演習
課題提供
組織様などから本プログラムで実施する「実世界データ演習」の課題提供を募集しています.
履修生募集
課題募集
不明点があれば,FAQをご覧いただくか,お問い合わせください
FAQ
問合せ
2023年度履修生募集説明会(春)
2023-04-10 18:00
〜
20:00
説明会への参加は以下のフォームから必要事項を入力してください.
説明会は終了しました.以下のリンクより,説明会の動画・スライドをご覧いただけます.
説明会アーカイブ
履修生募集
履修生の募集は定期的に行われます.
2023年度プログラム履修生募集
募集締切:
2023-08-07
2023年度プログラム履修生募集(2次)
募集締切:
2023-05-15
2023年度プログラム履修生募集
募集締切:
2023-04-21
過去の募集
課題募集
課題応募は随時受け付けています.
ご興味のある企業・組織の方は下記より詳細を御覧ください.
募集ページ
2023年度履修生募集説明会
説明会は,2023年7月28日 18:15 - 19:15 を予定しています.
説明会への参加は以下のフォームから必要事項を入力してください.
申込フォーム
課題募集
課題応募は随時受け付けています.
ご興味のある企業・組織の方は下記より詳細を御覧ください.
募集ページ
履修生募集
2023年度プログラム履修生募集
募集対象:
社会人,大学院生
募集期限:
2023-08-07
応募方法:下記募集要項中の入力フォームより応募ください.
社会人向け
大学院生向け
説明会:録画・スライド