• 多様な視点からのアプローチ：異なる専門や背景を持つ学生・社会人チームが、固定観念にとらわれない新しい切り口で課題を分析します。
• 実務では試しにくい手法の活用：教育プログラムの特性を活かし、普段なら導入が難しい統計解析や機械学習などの手法にも自由にトライできます。
• 社会連携・教育貢献の機会：リアルな課題を提供すること自体が、大学との知的な共創・社会的な貢献につながります。社内でも好事例として発信できます。

• ご相談：フォームまたはメールにて、まずはお気軽にご連絡ください。「課題にできそうなものがあるか分からない…」という段階でもOKです。
• ヒアリング：担当教員が課題内容をお伺いし、演習課題としての適性を確認します。実現可能性や必要データの有無も含め、丁寧に確認・ご提案します。
• 課題確定：想定成果や分析の方向性、必要なデータ項目などをすり合わせます。課題提供者側の業務負担は最小限に抑えられるよう配慮しています。
• 契約締結：NDA（秘密保持契約）や知的財産に関する調整を行います。名古屋大学の法務部門がしっかりサポートいたします。
• プロジェクト開始：学生・社会人チームが、実世界データを用いて課題解決プロジェクトに着手します。進行中も教員が伴走し、適宜ヒアリングや中間報告の場も設けます。
• 成果物提示：データ分析結果、予測モデル、提案資料などを最終報告会でご提示します。議論・フィードバックを通じて、実務での活用可能性も模索します。

課題提供組織の声

足立 大典 さん

スガキコシステムズ株式会社 経理財務部

データの活用方法に悩む企業にお薦めです

当社を含む外食業界では、経コロナの影響で業績が大きく変化。POSデータを活用した分析は、自社では見えなかった視点からの気づきがありました。他社との比較、プレゼン資料としての活用など、具体的な成果につながっています。今後も「データ×分析」の基礎を高める上で非常に参考になりました。

石井 雄大 さん

日東エフシー株式会社 事業推進部

社内メンバー視点では得られない新たな発見がある

社員視点だけでは気づけなかった点に、外部からの新たな視点で気づくことができました。データに基づいた仮説提案は、業務改善に向けた取り組みに活かせる可能性を感じました。専門的な分析に加え、報告のわかりやすさや説明の説得力も印象的でした。

河原 恒 さん

株式会社壱番屋 マーケティング部

自社では見えなかった関係性に気づけた

天気・気象データやTwitter、店舗の来客データなどを活用し、来客数の変動要因を分析。分析結果は社内プレゼンに使える完成度で、意思決定や店舗支援にも活かされています。「プログラムを通じて得た分析の視点や方法論」は、今後の業務改善にも役立つものだと感じました。他社との比較によって、自社の強み・弱みも可視化され、有意義な経験になりました。

石原 聡 さん

株式会社豊田自動織機 エンジン技術部 生産技術課

想像以上に「使える」アウトプットだった

交換作業の適切なタイミングを可視化・最適化したいという課題を提示。提案では具体的な数値分析とシミュレーションを交え、説得力あるアプローチを提示してもらえました。業務現場でもそのまま使えるレベルの提案があり、非常に実践的でした。学生の柔軟な発想と論理的な組み立ては、社内でも刺激になりました。

平山 悦治 さん

春日井市 主査

現場経験 × データ分析で導いた配置最適化のヒント

特有の用語や救急業務の理解をチームがしっかり進めてくれ、専門チームのように見えた。視点や手法が異なる参加者が共同でデータを読み解く姿勢が印象的だった。実務部門として、外部の視点・分析プロセスによる検討は非常に有効。最終的には、現場でも使える改善アイデアの方向性を得られた。

橋口 慎太郎 さん

トラスコ中山株式会社

準備の先にある、“それ以上の刺激”を得られる体験

多様な専門性・バックグラウンドを持つ受講生が実務に近い精度で分析に取り組み、驚くほどのモチベーションと分析力だった。複数の予測変数を用いて、正規分布での分析を含む提案を受け、実装イメージを明確に持つことができた。自社内だけでは得られない気づきを得られ、次回以降の取り組み検討にもつながる手応えがあった。

過去の課題（2019年度〜）