説明会のビデオと資料は、開催後に以下の名古屋大学数理・データ科学教育研究センターのウェブサイトで随時公開しております。
名古屋大学数理・データ科学教育研究センターURL: https://www.mds.nagoya-u.ac.jp/info-session
必須ではありません。
ご応募いただけます。ただし、講義および演習は日本語を用いますので、日本語での円滑なコミュニケーションが取れることが前提となります。
原則として、大学院生を対象としておりますが，講義履修生（演習なし）として認める場合もありますので、ご関心の場合は是非ご応募ください。応募審査にて判断させていただきます。
ご応募いただけます。
講義履修生（演習なし）としてご参加可能です。
名古屋大学大学院博士前期課程及び博士後期課程の学生の方は、大学院生向けプログラムへのご参加が可能です。ただし、所属企業の業務としてご参加いただく場合は、産業データ科学履修プログラム へお申し込みください。
ご応募いただけます。
高校卒業後4年以上の関連業務の実務経験、高専卒業後2年以上の関連業務の実務経験を基準に、応募を認めさせていただいたケースがございます。ご関心の場合はご応募ください。応募審査にて判断させていただきます。
プログラムを大学院生として受講できるのは在学している期間の末までとなります。演習は10月開始のため、演習に参加をご希望の場合には、社会人としてご応募いただく必要がございます。
講義履修生（演習なし）の場合にも、指導教員の承認を得た上でのご応募をお願い いたします。
卒業証書や小論文をご提出いただく必要はありません。
二次募集は、一次募集の状況により行うかどうかの判断をします。二次募集を行う場合の募集人数は若干名です。ただし、応募者数によって柔軟に対応する予定です。
受講料は税込の金額ですので、本学よりこれ以上の金額をご請求することはありません。ただし、振込手数料等が発生する場合は、各自でご負担をお願いいたします。
プログラム履修生としてご応募ください。
ただし、以下のいずれかに該当する場合は応募前に必ず数理・データ科学教育研究センターにお問い合わせください。
例年理系専攻のみならず、文系専攻の方にもご参加いただいています。
いちばん参加が多いのは、博士課程前期1年生、2年生ですが、博士課程後期の方にもご参加いただいています。
実世界データ演習に集中的に取り組んでいただく10～1月は忙しくなる可能性が高いです。
来年度以降も毎年開講する予定です。 ただし、開講の方針については毎年多少の改善をしておりますので、最新情報をホームページからご確認ください。
基本的に名古屋大学の単位にはなりません。
ただし以下の場合は単位として認められます。
・先進データ科学履修プログラム（大学院生向け）第1期の名古屋大学大学院生が、秋学期の「実世界データ演習特論」の履修登録を行い、講義科目「実世界データ処理学」に合格し た場合。
また、先進データ科学履修プログラム（大学院生向け）第2期の名古屋大学大学院生は以下の通り取り扱います。
・先進データ科学履修プログラム（大学院生向け）第2期の名古屋大学大学院生が、当該年度秋学期の「実世界データ演習特論」の履修登録を行い単位が認められた場合、先進データ科学履修プログラムの「実世界データ処理学」を免除とする。
必要ありません。
キャンパスに出向いていただく講義はありません。実講義を行う場合にはオンラインで行います。実講義にリアルタイムでご参加いただけない場合でも、後日ビデオで ご視聴いただけます。
講義履修生（演習なし）は、全てビデオ視聴です。
ビデオ講義はビデオシステムにて、いつでもご覧いただけます。実講義がある場合には、決まった時間帯はありませんが、全ての講義について、後日ビデオでご視聴いただけます。
ほとんどの講義で演習や課題を実施します。
各講義の理解度を図るための確認テスト（オンライン）やレポートを実施しております。
プログラムでGoogle Workspaceアカウントを提供するため、ご自身で用意いただく必要はありません。
特にありません。必要な場合には講義前、もしくは講義中に講師からご案内します。
講義で利用するデータ等は基本的にクラウド上にあり、どこからでも利用可能です。
メモリ16GB以上を目安にご用意ください。
講義については、受講する講義により異なりますが、講義時間数につきましては以下リンク先で公開している最下部に掲載のBP（様式2）をご参照ください。
DS：https://www.mds.nagoya-u.ac.jp/ds-program
モビリティ：https://www.mds.nagoya-u.ac.jp/mobids/ds-program-for-mobility
演習については週1回、計12時間程度行っているグループが多いです。但し、グループにより異なります。
A.何度も受け直すことはできません。
このプログラムはデータサイエンスの専門家を養成するものではなく、学部卒業レベルの知識のある方に、実データを活用した課題解決や価値創造のためのスキルを 身に着けていただくことを主眼にしております。数理科学の知識がほとんどない方にも実世界データ演習にご参加いただいています。
講義履修生（演習なし）の場合は実世界データ演習にご参加いただくことができません。
名古屋駅付近の名古屋大学オープンイノベーション拠点（OICX）でグループ ワークを実施することがあります。
また、課題提供企業を訪問・見学することがあります。なお、その場合の交通費は自費負担となりますのでご了承ください。
プログラムの途中で講義履修生（演習なし）からプログラム履修生（演習あり）に変更することはできません。
演習の日時、曜日や時間帯は、グループにより異なります。報告会等のイベントの日時については、募集説明会でご説明させていただいておりますので、説明会にご参加いただくか、録画動画をご視聴ください。
基本的には希望制になります。希望者数や学生・社会人のバランス、社会人の場合は、課題提供組織様のご意向（競合等）により、ご希望に沿えない場合もございます。
基本的にリモートでできるよう環境を整えておりますが、演習グループによっては対面で行うこともございます。そのため、学内（東山キャンパス）および名古屋駅近くに対面用に使用できる会議室をご用意しております。
演習課題によりますが、演習の最初（顔合わせと課題説明）、課題報告会（最終報告会）を現地（ハイブリッド）で行うことがございます。
修了の認定基準は以下のとおりです。
修了要件:次のすべてを満たすこと
(1) 規定された数以上の講義科目を履修し、合格すること
(2)「実世界データ演習」に取り組み、合格すること
※ 「講義履修生（演習なし）」は、プログラム修了認定の対象外です。
上記(1)と(2)をクリアすると認定基準を満たします。
講義履修生（演習なし）は修了認定の対象外です。修了認定は受けられませんが、 当年度のすべてのビデオコンテンツをご覧いただけます。
