実践データサイエンティスト育成プログラムでは「実世界データ演習」の課題提供を募集しています。
実世界データ演習
ご提供いただいた課題について、社会人と学生が混成チームに分かれて課題解決に向けたグループワークを実施し、課題解決に関する提案（コンサルテーション）を行います。
課題提供のメリット
多様なメンバーによるデータ分析・結果の考察などにより，以下のような利点があります．
（多様なメンバー：情報学を専攻する大学院生以外にも様々な分野の大学院生，様々な企業の社会人）
- 固定観念にとらわれないデータの捉え方，分析の視点を得られる．
- 専門家の経験則的な理解をデータ分析によって裏付けができる．
- これまでに試していない分析手法を用いたデータ分析による新たな知見を得られる．
- データサイエンス学修の一環として取り組むことにより，通常のコンサルティングよりも安価にデータ分析からコンサルティングを行うことができる．
- より高度な分析のために，取得すべきデータに関する視点を得られる．
課題に対する分析の内容，結果，手法（方法論，プログラムなど）を最終的にご提供いたします．
課題提供にかかるエフォート
実世界データ演習に課題提供を頂く場合，以下のような点でご準備・参加いただきますので，ご了承ください．
- キックオフミーティングの実施：演習の開始時に，提供課題に取り組む受講生に対し，課題の説明をお願いします．
- 各種報告会への参加：中間報告会・課題報告会へのご参加をお願いします．
（例年のスケジュールでは，中間報告：11月下旬，課題報告会：1月下旬） - （任意）受講生への定期的なフィードバック：課題に取り組む受講生と定期的にミーティングを行うことで，受講生へのデータの理解を促し誤解を解消，および，データ分析の方向性についてフィードバックすることで，より課題の解決に効果的な提案を行うことができます．
- 課題提供に係る契約手続き
スケジュール
課題提供は常時募集しております．
ご興味をお示しいただいてから演習開始までは，以下のようなスケジュールで進行します．
期間としては，3~4ヶ月ほど要しますので，ご注意ください．
- 担当教員によるヒアリング
- プロジェクト提案：想定成果，実施期間に関する相談
（本プログラムは毎年度開講しますので，数年単位で取り組む課題についてもご相談いただけます） - 契約締結：NDA，知的財産の取り扱いなどについて調整
応募方法
課題提供にご興味がある組織様は，以下の情報を下記フォームより送信ください．
フォームが使えない場合には，support.dsp [at] mds.nagoya-u.ac.jp 宛にメールにてお送りください．
( [at] をアットマーク＠に置き換えて送信してください)
担当者より折り返しご連絡のうえ，課題内容の調整や契約などについてご相談させていただきます．
- 組織名・担当者
- 課題名
- 課題に対するアプローチの希望（コンサル内容）（なるべく具体的に記載して下さい）
- 提供可能なデータの概要
